FLAGSHIP
K-스마트 수목관리 솔루션
IoT 센서와 AI 진단 모델로 도시 가로수의 생육 상태와 병해충을 예측하는 스마트 수목관리 플랫폼. 모듈식 가로수 보호 장치를 지자체 현장에 설치하며, 사후 대응형 관리를 데이터 기반 예측 관리로 전환하고 있습니다.
IoTLPWAN/USIMAI DiagnosticsFaster R-CNNYOLOXDigital Twin
제품
3D 관제 대시보드
개별 수목 3D 시각화·활력도 정밀 분석·병해충 예측 알림을 제공하는 관제 시스템입니다.
수종별 상대평가 — 절대 임계값 대신 그룹 기준
동일한 토양 수분 20%라도 내건성이 강한 소나무 그룹에서는 정상 범위, 벚나무 그룹에서는 수분 스트레스로 판정됩니다. 수종 · 지역 · 토양환경으로 구성된 수목 프로파일 그룹의 기준 생육 모델과 대비한 편차(크기 · 지속 시간)로 진단하기 때문입니다. 일률적 임계값 비교 대신 그룹별 상대평가를 적용해 수종 특이적 오진단을 방지합니다.
SW · HW 역할 분담
소프트웨어 — AI 플랫폼
㈜루미르
수목 생육 데이터 AI 진단, 3D 관제 대시보드, 시민 참여 서비스를 개발합니다.
하드웨어 협력사
㈜트리메이트 (하드웨어 협력사)
가로수 보호 설비를 제조·시공하는 협력사입니다. 조달·설치 실적은 트리메이트 소관입니다.
아날로그 관리에서 디지털 전환으로
- AS-IS
사후 대응 중심 — 고사·도복이 발생한 뒤에야 처리에 나섭니다.
TO-BE데이터 기반 예측 — 육안 관측 대신 AI로 이상 징후를 먼저 포착합니다.
- AS-IS
인력 의존형 관리 — 대규모 수목을 전수 조사할 인력이 부족합니다.
TO-BE시민 참여형 케어 — 시민 신고 데이터를 관리 체계에 결합합니다.
- AS-IS
기후 변화 리스크 — 병해충 급증·토양 경화로 생육이 부진해집니다.
TO-BE선제적 관리 — 문제가 커지기 전 조기 진단·예방에 나섭니다.
실제 제품 화면
아래 화면은 실제 제품 UI이며, 표시된 수목·경보 수치는 데모 시뮬레이션 데이터입니다.
도입 현황
협력사 ㈜트리메이트가 시공한 하드웨어가 11개 지자체 15개소에 설치되어 있습니다. 대부분 가로수가 아닌 공원 · 청사 등의 조경수이며, 나라장터 등록과 시공 실적은 트리메이트 소관입니다. 루미르는 이 현장에서 수집되는 데이터를 기반으로 AI 진단 플랫폼을 개발하고 있습니다.
목표 지표
- AI 진단 정확도 90%+ (목표)
- 병해충 피해 감지율 80% (목표)
- 생육 이상 조기 발견율 80% (목표)
- 관리 소요시간 -20% (목표)